（来源：上观新闻）
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这种思路对✡👭普通用⏯户意味着什🇰🇵么？以🧾🍐客服机器人为例♻🗡，如果一家公😖司发现自♑己部署的AI助手📫在处理退换货时🍞🎧经常出错，不需要👩🎨🌠重新训练📗整个模型，🗑也不需要从🇭🇹🎋头设计训练方案🔤👨👧——只需要收🥯💜集一批失🔗败记录，🇭🇳🇨🇦跑一遍TRACE🧚♂️🇲🇽系统，几个🐂👞小时内就能生成针🕧对这家公司业务特🇵🇲🏪点的专项训练🇦🇩💟，修补A💘I在该场景🐝下的具体短板🌗。比如一张图里📢🌘，天空有雾📣霾，人物有‼🍋噪点，🌞背景有⛹️♀️♑压缩失真，系统🇧🇭需要逐区域识别🌴不同的失🦶真类型🦇🌗。四个预期，三个落🕓谷歌seo怎么做地，一👐个给下一代🧫。结果呢⛹️♀️🤙？模型给出🏅⚾的回答🐒根本没有涉及区域🐣👽对比，也没有质🔐🐘量评分，甚至漏⏹掉了某些区域，🇨🇱🔛给出的是一段对整🍭张图片的笼统描述🇪🇺。**当AI🛑🧭做数学题，"打分🌉员"却失灵🚤了** 假🇧🇫🍣设你正在教一个🇦🇱🚵学生做数🦜学题，你的评🧂🇵🇼分方式是：等他把🌳🍼整道题🇲🇼全部写完🏋️♀️🆒，才告🆘👩🚀诉他"😠谷歌seo怎么做对"或"错"🥠。
