（来源：上观新闻）
谷歌同时宣布，👨🔬🤬原生PyTor⚔😞ch对TPU的支🚽👺持现已进入预览👨🎨🐜阶段，用户🔒🙃可直接将现有P🙀🇹🇹yTorch模🖋型迁移至T🌃🇨🇿PU运🅱🇲🇾行，无🇸🇱🍕需修改代码🤲。虽然我们🇸🇹👨🎤发现这并未🖤🛏影响 DC 实现🇳🇨🍐功能正确性的⏬能力，但➖却增加了🍠✖ DC 调试时序👩🦱⚠问题的难度🏥。
V4-👞Pro📄和V4-Flas⏹🏊h，1.6🇲🇨🤢万亿参🦞🗼数/28😜📙40亿参数，上🌦下文都是1M♑🕺。举个最小的例子⏳🏜。产业界估算，若🎱无政策🏫干预，韩💄国石脑油库存🗞👌仅可维持约🥁🌱两周❎。TPU 🗼👡8t的💿🐮单位功耗性能较上💶一代提升了12💈🇦🇶4%，而TP👩⚕️U 8🚱i则实现了117🔐%的提升🕴🙍。
过去，训练一个7🛁网络书源0亿参数的🎥推理模型需💰要同时加载一个💦同等大小的打分员💅👫，内存🙎压力极大；🎒🇹🇱而SPPO😣🇲🇸允许用一个小📥十倍的模型担任🧰价值预测者，🍳让更多研究🎄🛅者能够在有限的计🚪⏫算资源下开🇱🇰展实验🇷🇴♾️。速度之快，直接滑↪🐷出了屏👨🍳幕，围观人群🇰🇾🌗中响起♑一阵叫🏖⛈好声🐎。
