（来源：上观新闻）
Q2：PA⛩🔱NDA⚔🇺🇸模型和GP🇬🇹🇨🇻T-4o这类大模👯😢型相比有什么优势👩🏴？ A🎬：PANDA的💖参数量只有0🛄.028亿📑🈲，处理一对🎊图片仅需3.53🔇秒；而GP🤝🤙T-4o等大模型🏉🤡参数量达数百💖亿甚至更多，且🏄♀️🐞在区域级质🌄量比较任务🏨上准确率仅26%🕜，接近随机猜测的🛃🙈20%😯。PGME🗯A是光刻胶🦸♀️🔩配方中的💠🥯核心溶💟✉剂，占比高达8👩🦲🐵0%至90%🇳🇱😣，PG👖ME则作😴🎙为共溶😣🐋剂使用，两🦘者合计占光刻胶🇲🇹溶剂的90%以🧰🚛上🥐🔇。
设计方案是🤱🤽♂️一个“🇸🇾动态”文💾🅰档，DC 会🏯🌮随着其架🐞👑构中任何🇬🇲◀功能或时序问🐑题的修复而更新该↔🍉文档⌛。测试结果显示，🌭在难度最高的Ho🏕🧘♂️pper和M🌜🧜♀️ountain🕹Car任务🚧上，标准🔘🏷PPO几乎🏰🇯🇴完全失败，成🎥功率停在接近零的🇸🇽🐒水平；🈸而SPPO成🦞🗒功解决了这👨❤️💋👨两个任务，🇳🇵成功率🈶稳步攀升♊😝。
他们开发了一个叫🐃做AiS♨cie🇯🇴👩👩👧👧ntist（🚩☠以下简称"🇲🇩AI科学🇧🇼家"）的系统👨🎓，并在🇰🇭🇲🇷两个业界⤵公认颇👨具挑战性的🇬🇭🍴测试基准🥏上验证了它的🇧🇳能力🔟🕯。V4把A🎙🇷🇺damW替了，接🌡管绝大多⛱😜数参数的训练🇪🇺🇱🇰。484😯👤天后，我们谦🚎卑地分享这份🍝爱心的🔢♥劳动🕠。这家最近👊核心人🕴才流失，新模型🧞♂️一直难产🏚🏆，能不能像之前那📞🔸样给行业惊🇶🇦🇳🇨喜，不🚑好说🕷。
