（来源：上观新闻）
大部分多智能🥮体系统🤸♂️💌（也就是由多个🎼AI代🧤🏷理协作完😀成任务的❔系统）⚜🐙依赖的是"对话接👨🚀🇨🇳力"：一个AI完🌰🧧成一段工作后💛，把结论用语👐言描述给下一个A🌳I，下🌒🇲🇽一个AI基于这段🎛🚱描述继💍🧬续工作🥥😸。
过去的方案👨🏭因此只😥能使用🇬🇸⛔小型神经网络，处📻理能力通常停留在⚠🤡数十万参数的水🇩🇴平🕐。为此，研🐝🔠究团队在🔇两个公认的图⭕✍像质量🈁评估基准数据集🚠🚋上进行了零样🛑本测试（即不对😸seo.模型做🦆任何额外👨🦳🇴🇲训练，直接用在🏴 PAND🎉ASET 上训🐉🦷练好的 PAND🗯A 来评估新🆚数据集）2️⃣📃。
在节点之间，失真🇬🇮图还建立了"⛄🐞边"——也就👩🔬👨🦰是连线👨🔬🔂，用来👄表示锚图和目标🎦图中对应🍚区域的比较🚼🔼关系🔓🧠。而WALL-B的🥎行为模式😭🛷完全不同：它会调🛤🕶整策略再次👩👧👦尝试，如果成功😚，就将这次成🙆♂️🍲功的经验直接⏰更新到模型参数🈚中📪。
