（来源：上观新闻）
**三、PAN🖋↔DA架构：让机器🤾♂️学会填写这份🎃"体检😥报告"** 有🏧👯♂️了失真图的概念，🏴☠️接下来的问🙀题是：如何让🍄🆘计算机自动🙆♂️生成这份📆🚗图谱？为此，研究🙍👨👨👦团队设👨🤑计了一个专🇲🇵🍬门的神经网络模型🕔，取名为 PAN🍻🔽DA（全💹称 Panop☹tic Pai🍲rwise🇮🇨 Disto🇧🇮🥈rtio🇲🇳n Gr🇫🇷👩👦aph，意为"全🇳🇺⭕景配对失真图🚓"）🗯🔀。
马斯克曾表示S🦀paceX🧀的规定存🇷🇸在“例外情况”🚕，但并🍸未说明具体细节⭕。两种方式都有一🕵️♀️个共同的缺陷：🤽♀️🆖AI从训练🎧🇲🇺信号中得到的反馈🇵🇲🈸，是"这个任务整⛹️♀️体成功📧了"或"失🧝♀️败了"，而不是㊙"你在第三🌨步查询数据时🔺出了问题"💋👒。它会在与用户对话🏌️♀️👩⚕️过程中高🕐频触发回🤲顾机制，对🕓😖上下文进🕳行整理，并分🇧🇻析提炼出🏮🚟值得被写入🇾🇹🤽♀️长期记🆙⛳忆的信息🧜♀️。这张图谱👳♀️，被研究团队🏴🥘命名为**失🌷真图（Dist🗒👕orti🧛♂️👙on Gra🍘🎵ph，简称 D👨🎤G）**🐔。
