（来源：上观新闻）
每条记忆都🥭有一个👨👩👧👧"强度🈁🇦🇲值"S(🍗❕m)，🦘它由四个因🛩素共同决定🦍🇩🇪：被访问🥡🐈的次数（💎用对数增📺长，体现"间👩👩👧👦隔重复👩🦰🧹"效应——前几次🇳🇬复习效果最显著，⏸之后边际递🦏🥪减）、人🤢工标记的🇮🇱重要性、被其他信🇭🇲息确认的次数，以👩💻及情绪显著性©😢。
在100万tok🚣♀️en的超长上下文😙🇨🇱场景下，💇♂️😦与上一代V🌬💖3.2相比： V🍶4-Pro👔的推理🔳🏸计算量🌝🚳（FLOPs）只💄sem和seo有什么区别需 2❗7%，KV缓存💼（模型的"工作👮♀️记忆"）只需🚬🥢 10%👪🇸🇪； V4-Fla🐘🤴sh更极端，💁🚠推理计算量降🇸🇩🥴至 10%👩⚖️，KV缓存🍮🍝降至 7%✳。
它的两个变体—🇯🇵🤥—V4-P🏷🎨ro（1.6💖🇹🇦万亿参数）和V⚒🎻4-Flas🏮🎶h（2🛸🦒840亿🥨🚰参数）——📣🇿🇲连同完整🇨🇳🛥的技术论文、🍬模型权重🧰👨👨👧👦和推理代码，一并👮👨🏫向全球开放🥏🥦。
