（来源：上观新闻）
**说到底，这项🏔🤣研究发现了什么🇦🇽，又意味🌼🛩着什么** 归🇹🇳根结底，这项研🖍📑究回答了一个在🉐AI训练领域🥚长期存在争议🐱🤟的问题：大↪🧼模型推理能❣🧧力的训练🐩🤭，应该用🇦🇺🐮什么样🅾🎒的框架来建模？ 🇨🇳🇦🇱研究团队的答🍇案是：🖥把整个推理过程当🇴🇲成"一🤼♀️次性行动👨👨👦👦🕺"来评价，而不是◻🌠"一系🎲🇰🇮列连续步骤"💖🐾。
随后，🇨🇵一个负责分析的🇸🇭☂AI（可以理💹解为辅导老师）☪🖤仔细阅读这些记📲录，对比🇻🇪成功案例和失败案👨🌾🇻🇮例，寻🇨🇦👥找规律性🇧🇧的差异👩🎓。过去很多人认为🐔♏，只要🔌语言模型足够强🅰大，给它更多时🇱🇨间和更多🧣"思考"⚒机会，它就🏚能自然而🕰然地完成👹更复杂🎴😹的任务🔒。第一种方法好比🇵🇷🔄给新员工发了一♌🎁本厚厚的百科☦🇱🇰全书，希望他能❣🇫🇯从中找到所需知🖐🎒识；第二🧝♀️🔫种方法好比直接把♓👠他推上战场，靠🚙♠成败来积累🎙🖥经验🇧🇹。
