（来源：上观新闻）
TRACE的🇱🇰对比分析逻🛒辑与此完🇱🇾🌙全一致：一种能力如果🇸🇽🍓在成功案例中🚁也经常缺失，可能🆗🙅只是因为🦝🤼♀️任务本身并🚱🇦🇲不需要它🈶，或者该能力的🛌定义本身就不🚛👗够清晰；只有那些💯🇧🇶在失败案例中明🇹🇻显更多2️⃣缺失的能力，🇧🇾🌸才是真正的薄弱环😛👻节⏏🦝。在标准P🇽🇰PO中，那个"🎗打分员"（C🇲🇬🍫ritic）⚡通常和被🇨🇾🇱🇻训练的A🛳🤙I模型一样大😂💄。Ver✅🏦kor.io团👞队表示，尽管有🇲🇬🍪所改进，但L📯LM（逻辑模🚣♀️型）仍🍊🎤然缺乏人类🇵🇰🔮所拥有的直🇧🇭觉🚯💺。在一次内部评测🕌中，模🥓型根据🤹♀️🤲一段关🏧于芯片架▪构的论文🐊摘要，⚖自动生成了包含👨🚀🔵晶体管密🎹🆔度对比图和 ⛈3D 封装示意图🍒的完整 pos3️⃣ter —🇦🇼— 连 IE👨👧👧EE 的审稿人都🔝🇬🇹误以为是人工排版🦙。AI可以模仿风格🚧，却无法拥有😏🍽风格背后☀的生命🥺👗体验🎐👡。
这种设计的好🦐🛥处是，系统可以灵😹🤫活处理不同数🍁💕量的区💇♂️域，不🖊🌖受区域数量变化的💱限制🍝。GRPO达到57🔣.44分，S🐽🎖PPO达🤸♂️🍅到58.11🇧🇮分，配备小🌧尺寸价值模型的S💿PPO👨🎤组合更是达到了5🇮🇨8.56分🤕，拿下了所有方🇲🇲法中的最高分⛳。它生成的不仅🏵是像素，而是一种☮📸经过论证的🇵🇷视觉表达🍶。现实任务里✡⛄最值得提的是内部🎺R&D🕉🏑代码be🏢🇲🇦nchm🏎👩👩👧👧ark➕✂，V4-✍🎨Pro🇹🇻🐾-Max 6🚜7%，接近C✡🇳🇿laude 🏯Opus 4.🤸♀️5的70%🦙👩👩👧👦。而M1让所有处理🦉▶单元共享同一▶🔲块内存，性能由此👾跃升🚊🍰。
