（来源：上观新闻）
以最简单的 E📵asy 级别为👨🎨例，PANDA🕊 在区域比较任👒🇫🇯务上的准确率达🥀👨🎓到了58🇼🇫🚼%，而开源的蒸馏🌀🔍专项模型 🤩⏭Dep⏹ict📔QA 只🔸能在用 P🇨🇮🇧🇳ANDAS◾😢ET 🙊🖲额外训练后才达🎽到49%，如🥩果不额外训练💟👏则根本无法完⏪📬成这项任务🇵🇰。根据这💁♂️些输入、其🙋♂️🇩🇪内存和知识，🇮🇸DC 生成一个🙉初始设🐿😞计方案🐤。又比如在社🌷区的养👨👨👧👧🍉老活动中心🇹🇩，它可以切🐃⏳换到一种慢节☹🛏奏状态，陪🥿老人练🇲🇿♾️练“八💱段锦”🧜♀️、打打“太极👡拳”，⚙既是锻▫炼也是陪伴🕌🔄。
标准P🏤👥PO从基础模型的🎵🇧🇶52.49分🕴提升到👺📉56.44分😰，进步明显但🌤并不突出🥿。这些操作包括：S💆♂️paceX❤💦向电动汽🕖车公司特斯拉提🎆供贷款(当时特斯🇦🇽🧁拉急需资金🌗)；向🆒太阳能公司S🎴📅olarCity♣注资(这家公👽🍵司处境艰难，而🍹👨👨👧马斯克持有大🐓量股份📣➡)；以及收购他旗💒🐗下烧钱的💗🤣AI创业公司🌟xAI🇰🇲。
