（来源：上观新闻）
在 TID201👻3 上，PA💕💑NDA 同样以7🇵🇪🇪🇪8.4👨%（基👩👩👦👦🛠于比较关🏍系）和7👾😪7.8%📘（基于分7️⃣数）的准确率大🇺🇳幅领先其他方🧫💸法🙌。相比之下，🌔中国的石脑油对🌇于中东地区🇭🇳🎮的依赖程度相🧭🧟♂️对较低❗🈲。拖鞋散落、猫突🕕然跳上桌、灯光忽✉🇹🇹冷忽热❄👬。#01 为什🏯么需要🇻🇳多 A👁️🗨️gent？ 先退🚔🏭一步聊一个绕不😸🍞过去的问题🛩。” 以 “📸🏃♀️生命之书”为🇳🇬⛹例，姚双告诉🚟🆕记者：“很多公👨🔬司拿用户数据做🎶训练，让🥊💺用户的数据🤬资产成为大模🖇型公司的资源⛴😚。这说明失真图与大👉模型之间👩🚀形成了一种👨🔬真正有意义🇦🇱🐜的协作关系，而非🏐简单的复制🇲🇳粘贴📞。
Q2：PAND💬A模型和GPT-🎓4o这类🐞大模型相比有📲🤟什么优🦒🐾势？ A：PA🇰🇷NDA的参数量只🌾有0.0🌎🇫🇷28亿，处理一对♟️🆎图片仅💓需3.5♥🎱3秒；而GPT😎-4o等大模型参🧙♂️数量达数🍣🖱百亿甚🇬🇷至更多，且👯♓在区域级⚾质量比❣🕸较任务上准确率⏪仅26%，接近随🇨🇨机猜测的20🥨%🔕。众所周知，即⚖使拥有💢数百人的工程团队🦆💹，将一款👍▪全新的🏮尖端芯片推向市👩⚕️👨🚀场也需要❎🤧花费超过🎍 4 亿美元，🧿🤱耗时 18 至 🧯📄36 个月🎪。--- 二、💝🎆让AI完成科👑🇸🇦研的四道关🐙🔮卡：为什么🇱🇨这件事比看👨🦰🇲🇰起来难得多？👨🎤 要理解A🔫🔔I科学家的设计思🇳🇴路，首先得明🇭🇹🇯🇴白这项任务到♉🍋底难在哪里💃。
