（来源：上观新闻）
在10🏅0万token😄的超长上下文场景🍞🌿下，与🏊♀️上一代V3.🇨🇻2相比：🥇 V4-👘🎼Pro的推📉理计算量（F🧒☢LOPs🕺⬛）只需 27%，🙎🎛KV缓🤤❇存（模型的"工作👨🔧😄记忆"）只需🔺🚙 10💓👵%； V4-🔣Flash更极🚍端，推理计算🥋😜量降至 1💚0%，KV缓存💺🎌降至 🗂💿7%🚊。作为一🌛家坚持🇯🇲🖌开源路线🚖🧦的模型公司，🤬DeepSee🆑k天然缺乏类🌕⏸似Ope🔖👑nAI那样的🇸🇧闭环商📗🇨🇩业能力，♊👘也没有谷歌或亚🇯🇴马逊那样可以内☮部消化模型成📆本的云计算❣体系，更没有腾😍💫讯、阿🍞里、字节🎽🥜等大厂那样完备📄🇻🇺的商业生态🇯🇲，开源意味着📺🔭更强的影响力🍧和更快🇯🇪💝的扩散速度，但也📮🧞♂️意味着更薄™的利润空🔲🇭🇰间和更高🦈🍦的成本敏🇲🇱⛳感度🎓🇧🇦。
但可以确定的是🙆♂️🚱，随着国🧣产模型和芯片🔠💟的探索☮，AI🇪🇹时代的竞争，正在👶从谁的A🖊⛷100更🇩🇰多、更高端，👩👩👦🤡引百度蜘蛛逐步转向谁能构建🥭更完整的软硬🕸件体系👮♀️。自2025🖨年4月，国家航⬛🥳天局发布合作🏘🍑机遇公告后，共⛱🀄收到28🛬份合作意向，按照🇵🇾“科学价值高、🔷对任务支撑🔦大、工程可🎞🇸🇹实现性强🚋🏏、技术🏎成熟度高🐽”的遴选原则🇼🇫🗂，最终遴选出⏰👨🦰5个合作项目🙆🕴。嘉宾不仅分🇭🇹🇰🇾享了剧😉本生成9️⃣、视觉预🥞🥫演、拍摄辅助、🆚↪智能剪辑等环节的😒落地技🎬📗巧，还深入👐探讨了AI影🛂视的未来走向🌱🔋、创作模式的革新🇨🇴🚶♀️路径以及职业🚝转型的切♍🇿🇲实方向😑👞。
