（来源：上观新闻）
在几个对比方法中✋🔄，直接在🐟😬目标环境里用强⛄🇸🇮化学习🆘👀训练的模型（G↘RPO o🐖*️⃣n T🧜♀️💴arget）能达🇸🇮📯到37.🇧🇩⛸8%，一种使用👷♀️通用合成环境训🔄练的方法（AW⛹❌M）能达⛽到38.4%，而🇳🇴🧿一种通过🤫📯优化系统🇲🇳🦁提示词来植入能😍力描述的方法（G🇹🇷EPA）🍿🇸🇦能达到3🖌🐺9.6😅🎙%🏃👩❤️👩。
第四步，gr🇦🇩🥧ouped ou🎋👶tput pro🇻🇬✉jec😪tion🥰。大部分多智能👨👨👧🦉体系统（也🇨🇮🕜就是由多个AI📷代理协作😲完成任👩⚖️🔱务的系统）依赖的😪是"对🌏话接力"：一🤗个AI完成一🎿🤾♀️段工作后，把结论🙍用语言描述给下📪一个AI，下一🔘😲个AI基于这段描▫➿述继续工作😯📞。到那时，科技🐜就不再只是让我⛷📟们活得更快的😔📟工具🛰。数学、代码、a🇫🇲🖇gent、🇦🇷指令跟随四个⛓🥒领域，各自独🎖😴立训一😽个exp😉ert👨🎓🕑。
