（来源：上观新闻）
研究人员通常🔈有两种选择：🏯要么给AI看大量🇻🇺来自各种场景的训ℹ练数据，🇵🇷希望它能从中"悟🇦🇨"出各种技能⚗🦟；要么直接在👨🏭目标场景里🇰🇪👕训练AI，让🍘👩🏭它从最终的🇺🇳成功或🎌🍙失败中学习🍛。这个设🛁➖计的妙处可🧿以用医学诊断🧘♂️来理解🕣🤭。等飞哥🦞🎛打包好文件后👿，又发现 Kim🎫😂i 的群聊限🌉制文件💤的大小🚇🚵。
她补充说，这💢种冲突正是投资于👨👨👦👦🏧一个同时👩👧👧💲经营多👨👩👧👦🤒家公司的人所面临🍄的“风险”👩🔧😥。我可以把同事，🗾以及他们的🇰🇭🦎虾都拉到群里🥠。这项研🇳🇷究的价值在👚🍴于，它🎶👔提供了一套完全自🕢💳动化的系统，不需👩👧要人类🔘专家坐在旁🛷😸边一条一条🍇地分析AI的失败🖋🔭原因，而🚋🎗是让AI自🥝0️⃣己完成这个"自🇬🇬我诊断"和"自我🕒泛站群补课"的过程🏴☠️。
结果显示，这个混🚋合方案和标准🎻🧠PPO一🇬🇬样不稳定，同样⏯🎢出现了⏮性能崩🇵🇱溃📵。给定一个 RI🇫🇮🚢SC-V🍤 ELF🇱🇻🤦♂️ 文件，🖨🥽该测试💭平台会🇲🇬🇸🇦在被测设🍤备 (DUT) 〽上运行测试程🤜序，并确🥿🇸🇩认设计的🇺🇲6️⃣架构状态和内🌋🇯🇴存事务与 Spi⬇🉑ke 报👪🍾告的结果🇹🇰一致🐝🧙♂️。
