（来源：上观新闻）
--- 二🏓🔊、让AI完成▫科研的四道关➖卡：为什🌆🔞么这件事比看起😱来难得多➕♿？ 要理解A📟I科学家的设计🇧🇸🙈思路，首先得明🙎♂️白这项任务到底🛑难在哪里🇨🇲🇲🇽。” 不过🥕，要实现上述这⏲种更大🐣的生态，就必须🇨🇩打破个😇🐵体的孤立状🇹🇿态🇩🇰。对于每一种被识别🇭🇲出来的薄☄弱能力🇨🇷，系统会自动搭建💇一个专门用🚋于训练这☁👰种能力的练习场景🇸🇲。2020 年，9️⃣🚁研究人员对 🇹🇳🚜GPT-🧚♀️2 模型进行了微🧪调，使其能够🇱🇺🗿设计逻辑电路片段🏬🕉；2023🇵🇰🥳 年，研究人员🇱🇷使用GPT🛍😪-4 👩👧👦帮助设计了一个👓🆚具有新型指令集的👨💻 8 位🇦🇶🇸🇻处理器；到 20🛷🕐24 🧀年，各💁🇰🇾种 LLM 可以🚡设计和测试具有✴🕟基本功能的芯片🤐，例如掷骰子（尽🕥🚕管这些芯片通⁉常存在缺陷）🐰。
差距仍在👜。每个 👨👦DC“实例”都👩🎤专用于一个客户🇧🇩的设计，因💻此代码、内存或🧽🇳🇨任何信息都不🤼♂️会在不同💘🐠客户之间共❕👘享🙂☺。中等难度的🖋🧿"Medium🤽♀️"级别，其中一📪🦸♂️张图片被同🅰一种失真统一🏣🇰🇵处理，而另一张🇻🇦图片则🇵🇭是"混合失真🥧🐛"——每个区🍄🏋️♀️域都可💎能受到不同类型的🈹🗂失真影响🥛✈。
