（来源：上观新闻）
这和AI解数学📓😴题的情境高🔃➰度吻合🇲🇲🧀。这种"回归均值💄"的行为实际上对🕑训练是有益的—🧨🙉—它不会因为过于👨👨👦自信或👩👧*️⃣过于悲😦🦹♀️观而产生扭曲的🇲🇪👃训练信✅🤦♀️号，而是🍦始终保持一种🎇适度的不确🇰🇲🎷定性，让真正🚁6️⃣的"超常发挥"🕍和"出乎意料的🤲失误"都能产生🚎👨🦰足够强的🈵🇬🇬纠正信号👴。从 Easy 🏨👨🦰到 Hard，所🙍♂️有方法的性😬🙁能都出现了不同🎌程度的下滑🔳。
四个预期，⚰👨👨👧👧三个落地，一个给🚤🤨下一代🇷🇴🙈。这在理论🧘♀️上很美好，但实🧞♂️🇲🇹践中就📓🤽♂️会遇到前🚛🐱文描述的打❗📓分困难✴😽。对1M tok⌨en的🌳🔤序列，原本需要a💛🎧ttend🇲🇭 1M个tok🦆✳en，现在只需要⛓atte💲🇧🇦nd 10🥦24个🧘♀️🐩压缩块🤶🇱🇾。实际上🛍😔，AI演员👩✈️👍早已批量入侵🚬🧔内娱🤬🛳。引发广泛🧝♂️🥫关注后，平🛠台才将🦅这部短剧全面下🧶架🇻🇬🧞♂️。WUM做的🇲🇶🙍♂️，正是同一件事👳♀️🎾： 将视觉、语言😮🏣、动作、物🐃🧯理预测等所有能力🏂👨👨👦，放在同一个💪🏵网络中，🇲🇦从零开始联合🇲🇹🦢训练，融为一体🇵🇬。
