（来源：上观新闻）
从市场📿角度看👳⏹，谷歌🍓🤤此次双芯片策略直🧺❄接回应了AI🔏基础设施👩👦🥢成本压力💥🦶。” —— 某💅 4A🍽🇸🇬 广告公司🍷🎽创意总监 🚤🐬双面镜像：速度翻⛽🇾🇹倍，但思👷😉考力才⚙💄是护城河 G✈PT-I🐗☝泛在服务mag🤸♀️e-2 ◼✊在价格上🇺🇬甚至比前代🎼👯更低（输出📦⚙价格从 ♉$32🇶🇦🌎 降至 $3🇱🇸0 每百万 t🇶🇦oken），↗🍩且生成速度😬快了一倍💂（即时模式下⛽约 3 🏹🏳️🌈秒）🇩🇰。
压缩率m’=🇦🇱⛔128，每1🇸🇹28个toke⚰🔞n压成一个🏞🗯。---🌉 一、从"写🏥🏜代码的AI"🚣♀️🇺🇾泛在服务到"做科研的AI⏸🚵"，这一步有🔩💠多难？🇫🇴🌺 科研🍀♉工作在很🤠🇨🇮多人眼里是🧡一项需🚆要高度专注和持🍊续推进的复杂工作🛀😨。系统计算某种能力🤪💜在失败案例🖍🥪中缺失🐪🏘的频率与在💻👋成功案例中缺💟泛在服务失的频率📍🌯之差，差值越🇲🇰大说明这🇪🇦种能力越关键👨👦🐥。
这就是这篇论🇹🇯🤡文要解决的问题所👱👻在——不是让AI🌯👗泛在服务写一段代码🗯，也不是让AI👳♀️回答一道题，而是🇬🇱让AI像一名真🇬🇲🌜正的科研工程师🗻那样，端到端地完🌁🗼成整个🇧🇷🕳机器学习研究的🌭复现与优化🆙😃流程👻。每一个🛫新连接，都在💗催生新的可能🐅性🌝。(2)🏎 新的设🇰🇼计流程 借🈲助 D🇻🇬C 等系统👸，目前由 100👨🦰 人或更多人👴🏣组成的团队将能够🉐同时探索🖋多种不同的设计、🇲🇾🚴♀️架构和🇸🇩产品理念，每🚛个理念都从🤦♂️🦸♀️概念阶段一直到 🦁GDSII 阶🏠段😅🧙♀️。
