（来源：上观新闻）
DeepSe🧖♂️🇸🇿ek官方表示，🇼🇸V4是全🇦🇮🇨🇾球首个在国💉产算力底座上🏣🎣完成训🇧🇱🍒练与推理的万👜亿参数级🌇😩模型，🇺🇳但目前🇦🇺昇腾平台👨🎓适配代码暂🥢🇱🇾未对外开源，属于👷♀️闭源优🌆🎰化🥼⚰。GLM-5🛢🍌.1、🥝Qwen🇮🇩👑3.6🕓🇰🇭-Plus和Ge🇰🇮mini-3.1🎬-Pro在同一🇨🇫个水平，其他四👈🍃家略逊一🐳筹🥬🇧🇩。
先试点、🦔再推广🇧🇾，可有效平衡成👩🏭🉑本与风🚾险，提升AI落地🔛🇱🇾成功率🦈。从工程效果⏲来看，论文第🦛3.5节记录了实⭕现mH🆙🍡C时的系统优化🇲🇻👨🚒：通过重新计算🏯☹（re🍣comp1️⃣ute）策略选择🇷🇸性保存中间🇧🇫🙅♂️张量，结合☯流水线调🧞♀️🎂度调整，最终将m🇹🇦HC引入后的额外💸时间开销🎇控制在"重叠🥣1F1B流水线🕝阶段的🐕6.7%"🐔——在超大规模训🍖👝练中，这是一🐿🥍个工程上🇹🇯😬可以接受的代价👐🇸🇾。DeepSe🎬ek-🔙💑V4都做了什么 🇪🇹🧢DeepS🦂⌨火端泛站eek-V4实🇮🇹际上就🐩👨🦳干了一件事：🚜👨🏭用极致🏫的工程效率，把“🇦🇨💲顶级大模型”的🌎🇸🇨门槛打了下来🇲🇰。
