（来源：上观新闻）
这张图谱，被研究🇷🇪⛹️♀️团队命名为**🛃🤫失真图（🍆🤯Distor🦞🍙tio📌n G♎raph，简🇮🇹称 DG🇷🇴🇦🇽）**🇧🇲。2020 年，研🔷究人员对 🤽♀️GPT📴-2 模型🦄🚘进行了🇬🇶微调，🚖使其能够设计逻🇬🇵辑电路片段；2🎪023🦝🚼 年，研究人🚉员使用GPT-4🧛♀️🚰 帮助设计🇲🇭🈶了一个具有新型🇹🇫指令集的🏭 8 位🇧🇷🧥处理器🍥；到 2024 👯🖨年，各种 🤥📥LLM 可以设计🔍和测试具有😬基本功能的芯🉐片，例如掷🔴🖕骰子（尽管这☘🇬🇧些芯片通常存在缺📅陷）😗。
通常，只需要 👮🎟Bash、E🏗dit 💡和 Su🌥🏩bagent🐤🦖 这三个☎工具，但也可以🏷使用这些工具的🤤🇲🇳定制版本🥃以及其他工‼具来提高性能🔒🤛。“第一🥔😉是服务，用户🏴的产品体验是否流🧷畅、方便、🖌㊙舒适，这是👋非常大的竞🧞♂️争力❌。Q3：标🙉💷准PPO在🚶♀️🚃推理训练中🎞为什么会失败，具🐊🥄体是哪里☦出了问题？ A☕🏃：标准PPO失🇼🇫👨💻败的核心原因是"🆗尾部效应"——其🐢🇦🇫内置的打分员（C♍ritic）无🌸法在几千🔂👟步的推理过🚗程中有效分😁配奖惩信号🦙，而是一直等👩🦱‼到推理接近结🚄🏋️♀️尾才根据最🛀后几行☂✴文字猜测结🎥果，导致👁🚏整个中间推理过程♟️♿既收不到有效激👍励，也收不到💫👦有效惩罚😰🐜。
