（来源：上观新闻）
#03 写在最后⛪ 说到这儿还有🇺🇬🕐一个更大的问题♾️🙀浮出来📞。实现上用Si🍚nkhor🤡🥤n-Knopp💂♀️🇮🇷迭代，交替💂🔶做行归一化和列归🇦🇼🇹🇩一化，迭代2🌗0次收敛🛶⚖。为了应🏄♀️对不可6️⃣预知的🙂场景，企业只能不📕👳♀️断堆砌算力和🇮🇸昂贵的传感器，💯🐳导致单台♏🤐成本居高🥽🙁不下，且📴🙃在真实的复↪💚杂环境里⚪🚽极易失效🐑。
路透社在3月首次😆🤧报道M✍🔲eta正计划🆚🔬进行大规模裁☃↔员，此😧👩❤️💋👩后数周内员工🖖❎们一直👨❤️👨㊗在猜测裁员的📁🥺下载谷歌商店规模🇹🇯🇲🇪。默认配置使用 D📢INOv2（小型🏇🇧🇿版本，🕓☄ViT-🍕🥮s，384维特征🇲🇫🍮），研究团队还🌷测试了 D➿INOv2（基🈳础版本，🚉ViT🍚-b，768维🌏特征）和 Si🕷gLIP😄（768维）的🇴🇲⏺效果🇲🇦💐。由于这🔐🐣些成本和挑战，许🔳🙉多芯片市🚮场由少数供应😏商提供服🐯🙅♂️务，初创企业进✊💗入该领域的🏟🕐情况比软件行业更👾为罕见🧷🈚。
