（来源：上观新闻）
整个过程对✴每一层都跑一遍🇧🇹💰。与上一代Ir🇸🇿♏onwood相比👭，TP🤯U 8t和T⛱PU 8i▪💓在单位功耗♻🇨🇼性能（pe🧝♂️🍱rfor🤾♀️👨✈️man🤼♀️ce-🅱💏per-w☦att）方🇩🇬面最高可🌚🇪🇭实现两🇲🇦🍫倍以上提升🗯🇨🇮。实际上，🧢AI演😯📎员早已批🐥量入侵内娱🇫🇰🥛。谷歌同时宣布，原👩🏭🗣生PyTorch6️⃣ℹ对TPU的⌛🇱🇨支持现🐖已进入预览阶🏉💜段，用户可直🥀🦸♂️接将现有P🚛🍣yTo👨👦👦rch模🚝型迁移至🚲💯TPU运🐜行，无需修改🔔代码🇳🇦。
因为KV e✳🐖ntries既做🚔key🔽👩🦰又做va🏃♀️🇲🇫lue，naiv😭🇧🇧e的RoPE会🇵🇸让输出👩👩👦🦍带上绝对位置信🇦🇴息，所⛽🌃以在out🍒put端也对🧪😔应施加一🤼♀️个位置为-i🇵🇷🧭的Ro🐢👩👩👧PE来抵消，🌈🍊只保留相对位置信🌌息⚗。其中有不少带星🐓🇸🇾号的名字🕵，是已经👱👩🦰离开团队、但👁️🗨️仍然对V🅾4做出过👝重要贡◽😩献的研🚴♀️究者🉐👮♀️。
