（来源：上观新闻）
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实验逻辑很简单🇮🇷🇦🇫：对于一🇱🇸1️⃣对图片，P🇬🇧🇧🇱ANDA 生成🇫🇴🤫两张图的失真🇬🇳⚛图，然后用♍一个朴素⌨规则来做🤹♀️整图排名——🌾如果某张🎒图中更多区域的质🐛量评分🔢⛈更高（😷🎓或者比较🐟🦕关系显示更多区域🇹🇨➡更好），则🤷♀️认为该图整体质🦆🗑量更好🥞。数据在模块之🖋间每传递🐾一次，就🙋📑会发生🍙🧺一次信息损💔耗和延迟⚗。后者的下🇬🇧降尤为值得关注—🔏—去掉这🔗个机制后，系🇵🇰👨👧👧统仍然能♾️产生有效提交，也📔还能获🇵🇼⤴得一些铜牌🆗☃，但银🧞♀️牌、金牌🦘这类需要🕷🎦多轮精细优化才🍽🇪🇸能达到的成绩大🌛🤟幅下滑🧹❓。结果相当值得关🇪🇸注：在第一🇺🇲💍个基准Paper🇪🇸Ben🇱🇸🦏ch上，👁AI科🔡↙.cn是什么域名学家的平均得分比🥄🛌此前最强🍞🇲🇳的AI基线🇭🇷系统高出⏰🐄10.54分；在✏🔦第二个基准M🚻LE-Be🇸🇭🖱nch Lite🗜上，它以🖍🔳81.82%的♥⏱"获奖率"超越🏐🧹了所有👺🥼有记录的对比系👧🛠统，其中包括多个🌈已公开发布的知🚒名商业和🍷研究机🇬🇹构系统🦹♂️。
