（来源：上观新闻）
严重依赖👨🔬EUV😐光刻技术的先进制🗝程节点由于⏫对光刻胶🚐🍧材料要求更为严🤹♂️格，所面临的光🇹🇨刻胶供应受限的风🇲🇬🇰🇬险最大⚔🇨🇽。大部分多智能体系📵统（也就是由多个👌AI代理协作🍏完成任务👅的系统）依赖的是🇲🇽🐚"对话👾💂接力"：一个AI🌩👨🏭完成一段工🛒作后，把结论用语👵🛠言描述给下一个🏪🥏AI，下一🇧🇷🆎个AI基于这段🇲🇵🐱描述继续工作🧮。
TRACE系🐍统的核心👨🔧🛢出发点◾😥，正是要打破🛎🍴这种笼统训练🇺🇾🇬🇸的局限，转🚴♀️而采用精准的💜✨诊断与针🌱对性的📰补强📱。我们要帮助用户保🈸👩👧👧护数据，让数据私☂有化🎯。当下大多数😙AI训练方法🖇面对的正是这个🎒困境🐡🔟。为了降低风险，👇我们保留了🗝许多已经🇹🇱🆓验证过🇵🇼的组件和t🔑rick，这让🥼架构变得相📘🛐对复杂🇰🇪😥。
