（来源：上观新闻）
实验逻辑很简单：🧤📓对于一❗💆对图片，🧹PAN🔍DA 生💈🚪成两张图🔃🇹🇷的失真图，📳📎然后用一个朴素规💇♂️则来做整图排名—🛠🤛—如果某💣张图中更🥮🇬🇮多区域的质量⚽评分更高（🇹🇫或者比较关系🕍显示更多区⌛🆔域更好），则🎺↙认为该图整体🇮🇱❄质量更好🛍🌼。
开头在广🤾♂️交会上陪人打羽毛🏳️🌈👿球的那台C2，就🎀🥘是这场转变里🍅最早出🍖🔕现的一个缩影🤞😇。虽然我们发现这🆖🚳并未影响🤠 DC 实现功😘🎆能正确性的🐼能力，但却💤增加了🐱 DC 调🇷🇸🛩试时序问题的难度🇲🇰⛩。
现在，有人想让A🕉👩🏫I代替人类完成📼🏵这整套工🏀🚛作，而且是从🚜🙇头到尾、不依💚赖人类干预，👩👩👦👦连续工作几十个🎛小时🌨。这就是这🇧🇫🧁篇论文要解决的👨🚀问题所在—🌙—不是让AI🌖☠写一段代码🇧🇬🕍，也不是让A🕖😴I回答👨👨👧一道题，而是🧫🔗让AI像一🔃名真正的科研工📯🧖♂️程师那样，😲💲端到端✌🇲🇽地完成整个机器学🖱习研究的复现🇹🇻🇧🇮与优化流程💎😹。
