（来源：上观新闻）
结果显⛑🦕示，4层是一🇨🇱🤼♀️个甜蜜点——既足🇹🇴😞够深以捕🤖捉复杂的跨图像✍🇨🇿区域对应🏨关系，又不会因💱🥁层数过👪🇵🇲多而导©🇧🇭致过拟🇮🇱🈴合或训练困难🍰♦。现实中，一篇机器🇹🇴🎌学习论文往往不是🍇一份完整的操🍎作手册🍕。
第一个😴🕒是 KADID-🌛10k，🖐⚽包含81张👨🦱😫参考图☝像和各类失🥶🚰真版本；第二👱♀️🦏个是 TID2💃📶013，是📱另一个广🏞👱♀️泛使用的图🥢🇧🇮像质量👵评估数据集🙋♂️🍰，包含人工标注🇪🇺🙋♂️的平均意见分（👨👩👦👦🦞MOS💪🎨）🇹🇭🎥。例如，如果文档🇩🇯中缺少⭕ CPI 要求🇲🇩，DC 有时会生👋🗻成在分支和转发方🏂面性能显著下🇦🇼降的处🍺👨👧👧理器🏊👮♀️。
