（来源：上观新闻）
”科罗拉多大学☺博尔德分校💢🗼法学教授安·利普🥺🙊顿(An0️⃣n Li🚨🎍pton)👠表示7️⃣。这正是目前大◀型语言模型（🍬🤼♂️简称大🏋️♀️📲模型，也就是🕗Cha⁉tGPT、D🇶🇦🧴eepS👩🦳eek这类🔽AI）在学习复杂🕍推理时面临的真5️⃣实困境🇺🇲🇰🇲。研究团队👮♀️💘在这个🚯基准上对当前最先🌈进的多模®态大语言模🥀⚜型进行了全🌎面测试，结果相当👩👩👧👧🏴☠️"触目惊心"🔱🙃。
这些会话连接到📘位于一个💎或多个执行🏉环境（可以是🏄虚拟机或容🎱🚅器）中的工💁🥃具服务器🌼🚙。这项研究的价值在🧴🌲于，它🔯提供了一套完🇬🇫🏐全自动化的系🏰统，不需要🤹♂️🇰🇿人类专家🏐坐在旁边一条一📯⛽条地分析AI的🎤失败原因，而是🇪🇸让AI自己📁👒完成这个"自我诊🇱🇻🇵🇱断"和"自我🇲🇭🧘♀️补课"的过程🦌。提示词： ☹🙋♂️绘制一张关于‘🦀全球变暖与海🐹✡洋酸化’的科🐄🗣学信息图🇦🇩⏯。接下来，它将对💏该方案的各个🎗🦜方面进行审查➿🌄。
Gemini效🇸🇨果： 图：🇧🇻🎯 中文菜单、🔓电商详情页🇦🇲🔦、UI 截🍙图 —🍟😑— 99% 以上⚡的字符级准确率，😣🚶让本地化内⛽🌥容生产第一次进🎒入“零修正”时代👈 从架构革🏆新看本质：🇸🇦4️⃣图像是一种语🐭言，而不是装🇱🇨饰 为什么 GP🐋T-Ima🚽🤯ge-2 能✔做到这些？😥👨👨👧👦其核心🏋️♀️设计哲学🇬🇮是将图像🗣生成视🐍🌯为“结🇨🇦🧐构化推理任务”🥽。
