（来源：上观新闻）
一个很📽长的ag💁🚊ent会话，一😖份反复回〽读的技术文档，一😐📎次跨多🏳️🌈仓库的重构，这✂些过去要切窗口、🍊要加retr4️⃣👩👦ieval🌥、要精心管理🦖上下文的👨🏫场景，在V48️⃣®这里变成🇦🇿了「全🔁👣塞进去看🎓🛋看再说」🧲🖲。TRAC👁💣E则先识别🤹♀️⏮具体薄弱🧝♂️🤞能力，再😍为每种能力💫♍设计独立的练🚭💓习场景，每道练🐖习题由程序♻从随机种🗓🇷🇸子生成，题🤙🧑目无穷无尽📓。实验逻辑↔很简单：对于一对😘图片，PAND🍟A 生成🧿🉑两张图的失真👇图，然后用一🍂个朴素⛪♾️规则来做💆🏐整图排名——🗽🇨🇩如果某张🇭🇹💕图中更多🧞♀️区域的质量🇧🇲📇评分更🇸🇲🎆高（或者比较关📸🦹♀️系显示🇭🇹🔰更多区域更好），🌦🔐则认为该图整体⬇⏸质量更好🤼♂️🇵🇳。
太火了，就🚾🍌是说🎚。但斯坦福大学的🌶💜研究团队采🦄⏱用了一种截🦠然不同的思👩👧👦🎃路——🧽先像医🇷🇺🙎♂️生一样给A🔄I"做检查"👮♀️🐜，找出🍑它到底哪😛里出了问🧕题，然后专门🧜♂️针对这👨🦲些薄弱环🧠节设计练🦍🎀习题，让AI🤼♀️👩🏫反复练🕤😴习直到真👩💼☀正掌握🕥这项技能🤹♀️。这些操作包🇹🇦括：S🛣👩🍳pace🏏💌X向电动🗻汽车公司特斯拉提🇮🇩供贷款🎡🧟♀️(当时特斯拉急需🇺🇿资金)🥋；向太阳🗺能公司S👋olarCit🤦♂️⚓y注资(这家💆♂️公司处境艰难👨🦰🚦，而马斯🇻🇦🇨🇴克持有大量股份🤒)；以及收👨👩👧👦购他旗下🇰🇾烧钱的AI创🔆☘业公司x🦜🥓scm动漫AI🧲。
