（来源：上观新闻）
更有说服力的✍是，研究🧜♀️🌬团队发现💞 GPT-5 💉Mini 并不是🦸♀️🇳🇫机械地➿复制失真图🇧🇻🤠的预测结🛴↔果😫。但 GPT-🎴Ima🇧🇭👬ge-2 引👨⚕️入了 思考模🙉🇳🇿式（Th🍃inking 🌚Mode）🍧🤰：生成前先联网搜🛹🍼索、分析8️⃣上传文件、规🥀🥊划图像🔚🇩🇴布局，生成🚼🇱🇰后再自我🈶复核🇹🇫。研究团队使用了🎗一个名为🇳🇱 DINOv🇪🇨2 的🤩预训练视觉🤚🇻🇨模型（可以把它🗂理解为一🏮个经过大量图📕🇨🇾片训练的"看图💻🇮🇪专家"），将🇱🇷输入的两张图🅿片分别🦉🚷转换为包含丰富🇪🇨😇视觉信息的特征矩🤑🇳🇮阵📹🙊。TRACE系❗统的核🥋心出发点，正🎥🚚SEO是要打破💌🇷🇸这种笼统训练的局🇬🇮限，转而采用精准🍦🏋️♀️的诊断🌘与针对性的补强🇰🇮🌡。
这条连线🍌🍒会标注"锚🍎图中的🍧👱这个区域比目🚱标图中的对应区域🤡好"、"两者🍎🎙差不多"还是"🛩💋目标图更好✳"，而且还⏸🕴会区分"🎡稍好"和"明显🕊更好"这两♟️种程度👩🎨。实验方🦔📙案参考了"组合👨💻😯SEO链式思考🇮🇸SEO提示"的做法🏜🔡——先用⏳🌅 PAN🤰DA 生成一份失📨💉真图，再明确告诉🚶🇬🇪 GPT-5 🏐🕒Min👩👧👧📻i："这是一份关🤲于这两张🈳⛲图片各区域🥃质量对比的🐻参考信息，请把🇿🇦🌪它当作辅助线索😺，如果你从图像🕠本身看到了与这份🈺信息矛盾的地🆙🇹🇫方，请以图像🐴本身为准🦚🥴。
