（来源：上观新闻）
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截至当时的结果将🎣在第 4 节♨🌵中报告🍕。。行业普遍在用🇺🇬🌇“糖水🖋🕟数据”训练模👨🦲型，然后奇🥣🐻怪为什么一📨到真实环境就失🛴效🇦🇷🇲🇹。五、训↔练越多真的越好吗🥰🌝：TRACE👹🚲的扩展规律 研究🍀🈚团队还专🥦门研究了一👵个很实际的问题：🇽🇰🏴增加训练🇿🇲资源（更多的模🧗♀️拟对话轮次，☸或者训练更🇷🇺♣多的能力）🧞♂️，带来↙的收益是🔃否能持💮♍续增长？ 从能🖼力数量的角度看，🚶🇬🇹TRACE在覆盖👁🦷1种、🅱2种、4种🇦🇸👓能力时，🍨🏃♀️通过率分🏟🇹🇷别约为🎏👙40.3%🇹🇰🇬🇹、43%、👭47%，呈现出🇵🇷🍎稳定的递🚨🔫进式提升📤⏯。
