（来源：上观新闻）
PANDASE🇻🇺T 的构建过程😞，就像🇵🇬🇬🇷是一个大规模的🇾🇹"人工制造缺🥶🇺🇾陷"实验🇹🇭。论文中，🐌Deep🚵Seek表示： 😪DeepS🥾🚞eek-😋V4-Pr🧘♂️o-Max在⏰标准推理benc🍯🍨hmark上优🗨于GPT-5.👩👩👧👦💫2和Gemi💼ni-3.🏚🏥0-Pro，📁但略落后于GPT🎗🖊-5.4和Gem🇦🇮🥍ini-3.1-▪⏫Pro🏴☠️🕚。
训练方式是一😱种叫做GRPO的🍙🧩强化学习算法：🇹🇻AI在练习🎥场景中一次生🔼成多个🐦🦍不同的🧷🥖答案，系统根🕌据每个答案的🐗国内做seo最好的公司好坏给出🌻分数，然后通过对🇪🇬6️⃣比组内分数的🍽高低来计算每🇱🇦🎫个答案应该被强🌪化还是削弱🗃🇸🇽。"实验专家"🚓负责运行代码、观👻📿察结果，将实🍄🥛际产生的指标与🍡论文中报告🕌📻的目标值进👩🦰🆚行对比，记录🇨🇴差异和问题🙎♂️，并在🎳遇到简单错误🇧🇹（如导入路3️⃣径错误🧗♀️、配置文件🥦😠格式问⏭题）时直接修🖇🛃复，而将需要深度❎代码改🚅动的问题提🆘交给指挥官，由指🥚挥官再次调🇮🇪度实现专家🔆👩✈️处理⤵🇹🇴。
这意味着📲，演员未来🚅☠无需肉身👠😀拍戏，只需🏃♀️向平台物理意🚵义上出卖自己🤛的脸，就能在💄🥭家躺着数钱🤦♂️🏂。继续用，针对⌛🇵🇭mHC做了调🅱🔑整🇯🇲。混合注意力💟🏪机制 🀄👮♀️这是全篇论文最厚🎈☠的一块，也是「百💹♦万toke🥝🧞♀️n效率」的核🌆🇬🇱心魔法所在🈺。
