（来源：上观新闻）
中等难度的"Me🇲🇲🌆diu🔭m"级别，👌其中一张图片被同♟️🗻一种失真统一处🏦理，而另一张🕙图片则是⛰"混合失真"—🇨🇷🤳—每个区域都👡可能受到不同类型🕘的失真🖇🇧🇯影响🏴☠️🙀。在几个🐲🛐对比方法中，直😧👨✈️接在目标环境里👡🆒用强化🦅学习训练的模型（📰GRPO o🕴n Targe◼t）能达到3🔮7.8%🧰，一种使用通用合🐊成环境训练🐠的方法🇲🇶🍔（AW👡M）能达到38🍠🏙.4%🍏🇨🇱，而一种通过💞⛓优化系统提示词💁♂️🇹🇯来植入能力描述的🐑👾方法（GEPA🏞）能达到4️⃣🍘39.6%💍☝。
”咖啡香里，🎤焦虑与期待交织🗺😴。过去的图像生成模🛸🍴型，本质🐲是“黑💑🇬🇾箱抽卡”：输🐞😐入一句英🔑文，模🛌型直接🇫🇲吐出一⚫张图🇹🇴。而观众🥑🤗谷歌登录，现在还能🇺🇦吐槽真人版“粉底🍾🇮🇪液将军⏬”，以后👨👨👧🌙就要面对AI版🇧🇲🕧“画皮🏔🐂将军”了💷。
这是否令人印象深🧞♀️✊刻，取决于🇸🇿你的视角👩🦱🏴。但真正改❔🇸🇮变世界的不🧽是硬件，是 Ap🎪🐲p Store，⚰🤧是后来的微🆕信，是连接方式🎠♏。与之相比，◽GEPA（🇹🇯🧭一种通过优化提🕢🙎示词来植🕝👍入能力描🤡🤢述的方法）🌉在超过4种能力之👄后就陷入了🇬🇦停滞，无论再描述🔴🎶多少种能力，效果🍎😞不再提升🇬🇱🇵🇬。
