（来源：上观新闻）
首先是特征提取🚴器的选择🗾🕰。在这种情况下3️⃣，系统不仅🛀🤾♀️需要识别每个区🍓✳域各自😐✝的失真，🕣还要在两🌪🕤张图片的对应区❓域之间进1️⃣🗡行精准比🌿⚜较，难度大幅提升🇲🇷。Medium级🇨🇽🚯别中，一张图是👛单一失真，另一张🇧🇳每个区域的失真♉👖类型各👞不相同，识✳别难度增加♣🇪🇪。
Muon优👻🤳化器 V4训🇲🇰🇰🇮练中绝大多数参数◻🏨优化用的不是🇦🇹🆙AdamW，是M🍭uon🏴。相反，DC 对🇸🇻每个变🛩体都进行了完📙👨👨👦整的 😇❓Veri🇸🇬log 实现（有📌些变体🐀的分支惩罚为🇩🇰🔚 2 个周期，有⛰些为 🇦🇪1 个🛅周期）⬆。
