（来源：上观新闻）
HCA的思🐝💯路更简单粗暴💧👩👦👦，压得更狠，🏝但不做稀疏🍥🚺。PANDA 展现🤒出了最小的📖性能下降幅度，🌩而部分商业大模型🇲🇲🇯🇲在 Hard🧥☮ 级别的严重程度🔜🇧🇻分类任务上📡甚至下🍹🤹♀️滑到了低于随🌎机猜测水平的表现🧘♀️——这说明🤷♀️在面对🥫💲复杂混合失真🇱🇰🧭场景时😙，这些🌷模型完全"迷失🚌😈方向"🕠，只能靠"惯👨🎨性"输出一些听🇳🇫🌍起来像样🐶但实际上随机☄🦹♂️的答案🚯纳网域名注册。
左为素人博主🍍本人照🧸👛片，右为短剧截图🍓 普通人尚🌯且如此🧹👍，自带😜流量的头部艺人🇵🇬更是AI短剧盗🎰🦹♀️脸重灾👨👩👧👦区🇹🇿🔊。研究团队🇭🇺🇵🇸测试了一种🆙极端组🙄🇰🇿合：用一🍯个只有🇪🇨15亿参数🤶🇷🇪的小模型⚛👧（DeepSe🇧🇾🇨🇨ek-R😜1-Disti🇹🇷ll-🔋📟Qwen-1💖😩.5B）作👨🦳🔶为价值模型，去辅👨🛅助训练一🍇个70亿参👮数的大👮♀️🈺模型（Deep🗼Seek-R1🤷♂️🧂-Distil🥅🌪l-Qwe🤐n-7B）🇱🇦。--- 🎅📍三、"薄控制🏢🇩🇰、厚状❣态"：🎸一套听起来奇🚞◀怪但非📔🇷🇺常有效的工作方🌘式 研究团队用一🐖句话概括了A⏪🇨🇾I科学家的🕓🐽设计核心："薄🇯🇵🔵控制，厚状态"🇺🇾。
