（来源：上观新闻）
研究团队还🕡测试了两个基📠线方法作为参👥照：线性探针（在🐹🇳🇬 DIN🌕🈚Ov2🥜🙁 特征🚸🔎上直接套一🌆层线性分类器）和🗄⛎o2o和b2c的区别注意力探针（在 🍊o2o和b2c的区别DINOv2 🏏🇯🇪特征上套一🛹🇹🇭个带交叉注意力👩🦰的 Tran🚂🐖sforme🥶r 模😪块）🌻。
当AI部署在全⚱🐹新场景时🐟❗，事先没有🈶任何失败记录可👩⚕️🇿🇲供分析，TR♈💓ACE的冷启动问✈题如何解🕊决？随🕰着部署场🇦🇴景的增加，插🇵🇷👌件数量也会随之🏴增长，如何⛑✳管理越来越庞大😮的插件库？🔹当某个任务同时需🇻🇮要多种🇳🇬能力时，单🧞♂️🍦一插件的路由策略🧿🚶是否足🇻🇬够？这些都是下🇵🇬一阶段研究可🍆🛥以深入的方💇向🕓。
