（来源：上观新闻）
**三、PAND🕐👛A架构：让机🇲🇼器学会填写这份"🧧👙体检报告"** 🇨🇵有了失真图的🉑概念，接下来🐌的问题🥈是：如何让🇦🇲计算机🎌🚍自动生成这份图谱👩❤️💋👩？为此，研究团队🥳🐼设计了一个👩⚖️⌨专门的神💗💂经网络模型，取名💸为 PAN🏹DA（全称 P🍃👩🏭anopti📷c Pair💲wise🥍✍ Disto🇸🇬🛋rtion🌵🎡 Grap💱h，意为"🐚全景配对🌶失真图🤱🍅"）🔡🚐。又想起来那句话📈：人是环🇸🇹🎳境的反👨⚖️📜应器🧴。
三个模块🍌😯各司其职😝，数据依❌次传递😾🏮。一个最🥯🌀直接的信号🏋，是版本号🇵🇸。然后特有意思🇳🇴🍙。推理过程📮👩🍳本身是AI内部的🚥思考流，而外部可🤽♀️🗑观测的、有意义的🕠评价对象🥝🕚是完整的推🌏理结果，两者之间🚁不需要强行建立🇩🇲逐步对应关🐨⛺系⚛🧴。**七、🇨🇱价值模👩👦👦型学到了什🐵♓么** 研究团队🇸🇬还专门分🐃⏏析了价值模型🚰的质量，因为SP🥜👨✈️PO的整个😂📳机制都依赖于一🇰🇮个能准确预↘测题目难度的价🛷💧值模型🚃。WUM做的，🌧正是同一件🌸事： 🎿将视觉🐳🚟、语言🏗、动作、物🏴理预测🔌等所有能力🇬🇬🍪，放在同一3️⃣个网络中，从零开👩👦🍳始联合训练🇱🇧，融为一体👌。在这个🕕👨🎨测试中，基🚂础模型的通过率⏬🏪是32.9🏄♀️%，航空领域2👨🔧4%，零🐒售领域36.8%🗑。要知道📽2️⃣，羽毛🐅球是对机器✡人动态交互😚要求最高的😭运动之一🧞♂️。
