（来源：上观新闻）
PAND🧦A 模型的💡参数量仅为0🎱⛴.028😅🛸亿，处理一对包☕含14个区🇪🇬🐊域的图片对🏨🌲只需要3🇽🇰.53秒，而🗿相比之下，同类🔏©o2o和b2c的区别开源多模态模型🌄🗡（如 Q🇻🇮-In🇹🇹sig🍏ht）🐺处理同样🐋🇯🇴的任务需要274♥秒，参数量更是高🚰🇨🇽达70亿⏬。对着空气🙌，和对着真人，🦁🍈两种表演模式🚛🌠之间的差距，技👨👩👧🥿术是难🇰🇼以弥合的🖼。你甚至还能在会场🇫🇷🏭里看到正在和境外🧞♀️🧞♂️友人“切磋👩👦球技”的人形机🔃器人👨👨👧。爱奇艺推🇬🇾出AI艺人🐚库，犹如6️⃣平地起惊雷🤚✨。更有说服力的💕是，研究团队📮🧞♀️发现 📞🌤GPT-📗🌯5 Mini 并🦸♀️🇮🇲不是机械🏟🦑地复制失真图🤵📷的预测结果🎬。
一位外国客商还录👕下了自己📪和它对打的👨🏫视频，发到网上🚣配文： “😑没想到，中国机器🥙人竟然已经♍o2o和b2c的区别这么厉害了，竟🥵🇧🇻然能和我打上5个🔐来回…📀🈵…” 虽然它暂时🇬🇧做不了高难度的起😨跳扣杀，🥏👷♀️有时判断失🙋♂️💗误也会把球🌞🇦🇿打飞🇦🇸🇭🇹。**二、🏋🚷新思路登场：👹把图像对比🇻🇨🐐变成一张😄🍮"关系图谱"*🚙* 针💆♂️对上述问🎳👩✈️题，研究🏴团队提出的核心解🇹🇻决方案，是把两🛄张图片之间的质🥺🏵量对比关系，🏗🧞♀️用一种结🇮🇪🥒构化的图谱🇻🇳来表示——💽这就是失👵真图（DG）↗的本质🍚🚍。
