（来源：上观新闻）
正因为如此，📭迁移成本极高🤟，一旦离开CU✋🌤DA，🏆💧大量底层代🤹♀️码需要重写，工🎅程与测🇰🇵试成本动辄达🇬🇸到千万🇮🇷🇮🇴级别🛃。新加坡政府👡🇮🇲支持的AI✉ Singapo🇷🇺👟re项目，在😫Qwen👺和Llam😴a之间选择了👜阿里巴巴的Qwe🛁👩👧👦n来构建其最👨👩👧👦新区域模型🇳🇬。
过去几年，英特🚕尔在什么⏫都做的路上⛏🏚走了太远🌔🇧🇲。对比表😔🥯蜘蛛格显示，Fl👩🌾🇦🇴ash 处于小👨⚕️模型区间🇮🇹🕝最低档，🇦🇷🍷Pro 也处于“❄🤼♂️大模型前📭⏏沿”区间💯低位🍨👨👩👧👧。
