（来源：上观新闻）
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最终，PA🇳🇷👭NDASET 包🎹🕝含了超过🧞♀️♑52.8万对👝🔫图像，覆盖训练👵集（约48万对👁）、验证集（🐄🤶约1.2万对🇲🇼🇨🇰）和测试集（🐾约3.6万对🤨🕸）❄🍎。PAN🏦📍DA 展现🔈💞出了最👾👴小的性🛑能下降幅度，🈲而部分商业🏊大模型🇳🇴在 Har💈🔘d 级🏪别的严重程度分类📜sem和seo有什么区别任务上甚至🇸🇦👨⚖️下滑到了低于随📄🤸♀️机猜测水🇳🇪平的表现🇧🇪♨——这说明在面📏☠对复杂混🇱🇧🇮🇳合失真场景时♦👊，这些🎚🍴模型完全"迷🔍失方向"，只能靠🌃"惯性"💡输出一🇭🇺🍚些听起来像样但🕓实际上随机的答🎂🇨🇭案👩🦲。📌 “思🦚考模式让模型Ⓜ👩🦳理解‘我到底要画💹🇨🇽什么，🕣👯为什么这🤜🔪么画’🐃。
