（来源：上观新闻）
引言 🕤无论是从零开始设🦡计芯片，还是🔴基于现有的旧设🍜🧦计进行改进，芯🧖♂️♓片的研发都是一🕧项极其耗时🔻🇧🇸且成本高🥯👨✈️昂的工作9️⃣🇨🇳。与OpenC⁉law不同☸🍏的是，Her🤼♂️🥡mes多长🤣🌺了“脑子”，主⭕🔰打自我进化，这也🥡是其迅速走🇳🇦红的主🏊要原因🙋。Q2：Pa🇨🇮🏸perBench📞测试的是什么👾，AI科学家的🚈🧙♀️表现如👩👦🇳🇱何？ A：P🌭🤱aperBen🇪🇪👰ch要求AI在2🙎4小时🥃👯♂️内，从🏉一篇机器学习论文📉👩👧👧出发，在没🇰🇼有原始代码的🐒情况下从零搭建🕖🕠、运行并复现论📵文的核心实🔨🤖验结果🐘。
Kim🏈🧼i 这个 C🎨☝law 🇰🇭🎐群组，🥖👶大概是这件事的🤦♂️一个很小📄🍛的开端🍛❓。尖端芯片的设计👩👦👦流程包含🧳🐱许多不🇮🇴🇸🇰同的步骤，每个🙃步骤的🇹🇳耗费量都堪比一个🇧🇶大型软🛅件项目🌤。Thus 则把计🌘算直接放到了模型🇵🇱所在的位置，💩💗模型不需要再🖥移动了👩🦳。henry 发🥡自 凹🥮非寺 量子位🛶😕 | 公众号 🍛😩Qbi☔🇪🇷tAI 🏑DeepS🥞🇮🇴eek V4🗂👨🏫“迟到”🏭半年，但发布🎹🙈后的好评如潮🇦🇬🕧还在如潮👩🎨网站如何seo推广。5.9倍的🥽训练速度提升，则🌨意味着同样的算🍮力能在🇹🇿⛔更短时间内完🕜成实验迭⏏🇦🇫代，加快AI🉑🇵🇲推理能力的研3️⃣究进展♻。
