（来源：上观新闻）
V4-P🇫🇮ro和V🏯📆4-Flash🥉😵，1.😵6万亿参数/28⛑40亿参💃🐪数，上下⏲文都是😓🧞♀️1M🏌️♀️。这就好比一🇱🇾😽个判卷老师，💶🥑全程不看🚵♀️👨🔧解题过程，只盯着🇹🇫🇰🇷最后一行🚷看，凭"感觉"打😗⚖分🚨🇭🇹。现实中🇩🇯，一篇机器学♉习论文😷往往不是一份完整🥯的操作手册🐜🧮。
大部分多智能体🇻🇦系统（🇨🇽🎦也就是🍆由多个AI代⏳理协作完成任🚧✡务的系统）依赖的👱👣是"对话接力"🇭🇷：一个AI完成🍍⛓一段工作后👧，把结💶论用语言描述给下🇵🇼🕛一个AI，下一♏个AI基于这🇯🇴段描述继🤩续工作🇭🇺。“大家把它吹🇸🇲得太玄乎🗾了，其实相🐘比于OpenC🧞♂️📴law根本没🇧🇱⚙有质变🧹👽。
VerCore🇸🇧💘 的 Cor*️⃣🇭🇷eMark 🧦得分为 📒🕸3261 分⛹️♀️🙌。TRACE☎🇨🇭就是这样一位自🔐动化的"AI辅🚖导老师"，📯整个过程分为四🇺🇬📮个步骤🕌😤。对计算机视觉🦡或图像质👨🦲量评估感兴🔭㊙趣的读者，🕤◼可以通🥥💫过上述编号在 ↩arXiv 平💹🧘♀️台查阅完整🤩💅论文🧶。这两个基🐻🇸🇾线的结果🙅♂️☹表明，单靠 DI💇♂️NOv2 的预⛺🛳训练特征是✒🦌远远不够的💨✒，PAN🇩🇿DA 中专门设🇮🇴计的退化解🍚码器对最终性能🥮🐋的提升至关🛬🇨🇷重要🇧🇩。
