（来源：上观新闻）
研究团队做了❗一个生动的实验，🅱🌻把同样🕚泛站程序两张图🎐🏴☠️泛站程序片同时👹喂给当时最先进🚰的多模态语言🇮🇨🙇♀️模型 Co-I🥦nstr🇲🇱🤖uct，☁并提供了每👩⚖️个区域的名称💈、描述和边🕌界框坐标，⏩请它回答🎢💇每个区域的质💙🇲🇵量情况🇳🇬⛵。过去二十年我🇻🇳们为人类🍴造的那一整套⛄🇹🇨互联网基础㊙🙅♂️设施，Ag🇦🇲ent 基↔⚽本用不上✡🐅泛站程序。
Suresh 🐺Krishn🚩a 对此表示赞🌹🌤同，并补充说，🍓🇶🇦随着智能体📝系统处理更👩👦🍅复杂的🤶设计，Des🇮🇱ign 🛴🥈Conduc🤘tor 😑的蛮力方法可能📿🇲🇼会变得效率低下⬆。这种数🗻据像“糖🅰↕泛站程序水”，好喝但没⛑🗒营养🌌。它的思路是直接扔💹掉那个🐂不靠谱的打分员，🥒🏐改用一种"横向🌈比较"的方式：🕧🏪对同一道题💍，让AI同时😴生成一批答案（🔇通常是8个），🌮然后以这批🇳🇦👿答案的🍑🙎平均得分作为🤪基准，那些比平🌰😬均水平好🇦🇨的答案🍀🇸🇷就得到奖励，差🇵🇭🇲🇬的就受到🐙惩罚🌕。
