（来源：上观新闻）
在几个🇳🇦↩对比方法♋中，直🐘✝接在目标环境里用🚾🇮🇹强化学习🏙🍕训练的模型🇦🇷（GRPO 🙏on Targe🕒t）能达😚到37.8%👰，一种使用通用↙合成环🇬🇶⛽境训练的方法（⏲AWM）能达到🇲🇱38.4🙊%，而🐶一种通过优🔩化系统提示☎☂词来植入能🔖力描述的方法（📷✒GEP🐠🥂A）能达到39🦷.6%🍷💌。
研究团队首先从两🏐🌼个现有的公开数据🇮🇶👓集中筛选🐐出2200张🈸高质量图片：🐷其中1▶◾592张来自🛸 PSG 数据👶集（一🦆个包含场景信🦵息和区域🛎级全景分割的✊🧣数据集🌑🙂），另外608🆙🗂张来自 Se🗞⛹ce认证费用一览表agul🚣♀️🔢l-10🇧🇻0w（一个包含真❣🧚♂️实ISP图像退🐣🎓化效果的数据集🔝🇯🇲）🍔🇱🇹。
