（来源：上观新闻）
未来三年，具身智🔲能研究🥁🚴♀️院聚焦两🐶👂件事：第一，🌛😐补足具身智能产📖业链短板，⛑虽然汇博机器人🎴能自研关节，但具🇬🇳⛏身智能还⤵🇬🇵需要极高🇸🇳精度的🇧🇲灵巧手、执🇻🇨🌫行器、触觉🇮🇶传感器等🧗♂️♦。基于这🎸一架构，WALL🥢🍫-B实👅🌯现了三项现🤡有模型不🇬🇼🧛♂️具备的🌂核心能力： 1.🚩 原生多模💓🇨🇮态+本体感 🇳🇫🚴WALL-B🐂🇸🇦从训练第一天起，🇻🇬🥡就同时接收视觉、🈷‼听觉、触觉🚸、语言🇸🇯、动作等多模态🌚数据，实📄👥现“多模态进、🍖⛰多模态🐥出”🇼🇸🛶。
Design C📷👾ondu💡ctor📝😚架构 本节🔄回顾了D😟🥖esi⏳gn 😗Cond🎩uctor🔦🇧🇮 (DC)🕙 的关键功能以🤶及支持这些功👢💇♂️能的架🚰构和基础设♎⬛施〰🍋。AI科学家正🌭是按照这个逻辑构🏯🇱🇹建的🇦🇼。再比如在商◽🌒场的亲子体🧞♀️验区，它化身🕴🔨为一个超有趣的游🍾戏搭档，🚈跟孩子玩丢🐴🙋♂️沙包、🧞♀️做游戏，让整个周🌔末都过得丰富🎆👩👧👦满足🙉。
