（来源：上观新闻）
既不漏🧪🇵🇸细节，也不👨🍳🏔seojun是什么意思被细节拖住🌊。Q2：PA🦡😗NDA模🎌🇦🇫型和GPT🕵-4o这🥔🇧🇹类大模型相比有⏭什么优势？ A：🥳🤦♀️PANDA🇲🇴的参数量只有0🇸🇰.028亿🇲🇺😾，处理一对图片仅🧶🇦🇶需3.53秒🙍♂️；而G🧦PT-4🚊💺o等大🥏模型参数量💂♀️🍅达数百亿甚至更💅多，且在区域级质🦴量比较🤨任务上准确🇹🇹🥵率仅26%，接🇬🇩近随机猜测😢🌾的20%🍘🍍。
每块芯🕝🇧🇳片集成384💁MB静态随机存👸🛵取存储器（S🧘♀️RAM😷），是⬇上一代I👩🔬ron🇯🇵🌿wood的三倍👩⚕️🕤，可将更大🚤👸的KV C😙🌏ache完🐵🐭整保留在芯片🏋️♀️🙏上，大幅😣减少长上下文解🙊👷♀️码过程中核心的🍫🗑空闲等待时间，😒对需要多步骤🎼推理的AI任务🇰🇳👨👩👧尤为关键💶👨👧。
“我认为没有哪💩🇪🇺个投资者会🙎🤼♂️喜欢这种做法🤡🦜，因为这会🧭🈺带来风险🇰🇷🧪。作为参考，⏲🎽这大致相当于🥯 2011 年🐊🗂中期的 Int🥺el C🇯🇴🇮🇲eler😘on SU🐒2300（🌺🇺🇦运行频率为 🐉1.2 GH🚄🗣z）🦞🤝。
