（来源：上观新闻）
去年年底，动易🍅科技发🐝🌽布了一段人形🚏🐕机器人⏹👩💻和人自主对打羽毛🥀球的技术视频，在👕❗行业里💍引起不小的🐀关注🏨。前8步🏬用激进系数🦍👨⚕️，快速把🇫🇲🍌奇异值推向🍺🐖1附近🌒。Muon🇰🇳是前几年Ke💯💝ller J🇸🇭ordan那🤽♀️批人（他现在在😍🏊Ope🇬🇪nAI）🖱🇧🇩在小模型上验证😻🤭过的优化器，基🕹🛴于矩阵🇦🇽🇸🇱正交化👱🚜。
但这次的广交🇫🇰🇧🇯会不太一样，今◀♑年机器🚜人的出镜📯率明显拉满了🐓🐄。换句话说，👨❤️👨它试图解✝👨💻决记什么，但🏃还没有稳🇮🇷定解决怎么记得📞🇱🇧更好👛🏤。可以说，一时👨👧🍞间信息多的💞有些超载，🧜♀️但多归多，主线就🔷🐕两条🦏。但现实里更多🇺🇬🎙的，是经不起推🙊🗨敲的虚假🥠🚍神话🔈🕛。一个是"🌳🇱🇹对比差距"：👩❤️💋👩某种能力在失败1️⃣案例中缺失的比💀🇮🇨例，减去它在成功🙆🉑案例中缺失的比例📤。广交会来了个“球🗒搭子” 最近👜🇸🇪这些天，各大👨👦👦🚖社交媒体🦅🔢的热搜榜又被广✊🇰🇿交会“抢占”了👨🦲。
听起来很合🕺理，但问题出在🚠AI推理的特📀殊性上🕶。。为此，🇬🇧研究团队在两个💕🏑公认的图🏣🍆像质量评估基💧准数据集上进行🖊⬆了零样本测试（📉🌜即不对⚛🦢模型做任何额外🙎训练，直接用🚐🗡在 PAN🏆DASET 上🇧🇹🔞训练好♐的 PAN🐩🖖DA 来评💧估新数据集）👩🦳。显卡内存占💟用也从标🍣准配置的91🛶.5%下降到🏟78.7%，降💘幅超过12个⚔🔫百分点🇵🇳。而 GP🤵T-Ima🍲ge-2 却带💿来了一个根本性的📝转变：让 AI🇩🇪 在画图之前，先🗺像人类一🉑💄样“思考”🚊。
