（来源：上观新闻）
王昊在发布会✌🦌上提出🧚♂️🧲了两个很有🤕🗿趣的概念：“糖水🍊数据”与🚙👨🚀“牛奶🧂🧢数据”👨👦。对于每个区域🔙，系统🇦🇨♦会以80🚌%的概率随🛤👻机选择一📍👨❤️💋👨种失真来施加，🚈以20%📭的概率保🧘♂️持该区域干👝净👼。
而GR🐎😩PO通过🧠🇪🇭把整个答案当成一🥯泛个整体来评分，👞🈵实际上🇸🇲🐏是把解题任🍢务变成了一个完🌸⛸全不同的模型——📝🧝♀️技术上叫做"序列💠级情境赌🎏🎁博机"📱（Seque📂🇳🇫nce-L🔮evel Con🍰textual 🇧🇧Band🖲it）🥑。
传统扩散🏳️🌈模型仅关🏃注像素分布，而🇦🇮😞新模型在🤑👨🦳 Transf😑😿ormer 的🔇🛵 backbo‼🦔ne 之上🆖集成了推理🆘👚链（C🙂🍣hain-of🚴♀️📭-Though📦🦀t f🏏🇳🇴or Visi🇻🇨📠on）🧶。现在 GPT-I📳🦌mage-🌴👸2 直接产🙉出的就是可交🕟🆒付的印刷级素材☠⏪，连字号层级都符7️⃣合规范🗼。
