（来源：上观新闻）
“大象终于被正视🇧🇳了！”另🇹🇱🖤一位员工评论道😌。结果表🇲🇨明，在 KA👩🦳DID-👪🎵10k 上🧯，基于 PA🤯👨👨👦👦NDA 分🧪🍍数的排名🚚🚙准确率达到🇬🇸78.83%，🌳👨👨👦👦基于比较👮♀️🤜关系的排名准确率🎱🔊达到76.90👚%，超过了💆♂️同类开源🇱🇮多模态模型（如 🤒mPLUG-Ow✊l2 的🚍48.5%、LL🌪♍aVA-1🚷.6 的57%♿🦙、Q-Ins🗓tru🌻🎅ct 的55%🐺）🙄。
因此，在多位受访🍩者看来，对于普🔬通用户🐎而言，Herm😞es还不是一款需👩🔬要立刻投🧘♀️🇦🇷入时间和成本🔊🧯去深度使🐻🤰用的工具🤲。虽然我们发现🇧🇫这并未影响 DC👏🅰 实现功能正确性🚑的能力，但却🏯增加了 DC🤷♂️ 调试时序问题🇱🇷的难度☎🔪。
至于为什么产生🇨🇵✨这样的构图、文🇸🇷字为什么乱⚱❓码、角色为什么崩❎🇹🇷坏——你永远不知♊👨👦👦道，也无法干预🇵🇸👩👩👧。Gemini🖐效果： 图：🇱🇾👪🎯 中文菜单⚙、电商详情页、👨👦🏊♀️UI 🐥⚒截图 👤⚓—— 99🔠% 以上的字🇵🇷🇦🇮符级准确率，👨⚕️让本地化内容💿🎗生产第一次进入⛵⛎“零修正”时代🗞 从架构革新看本🇵🇪🏝质：图像是🔡一种语🇵🇾言，而不是装饰🆎 为什🔚🆑么 GPT-I🚧🍑mage🦠🇹🇬-2 能做到这些😀？其核心设计✝哲学是将图像生🇧🇼🎷成视为“结▶🍴构化推理任🐩🇧🇯务”🌦seo和sem的区别。
