（来源：上观新闻）
在 TI⏺D2013 上，👨🎨PANDA 👶同样以78.3️⃣4%（基于比较关🐌🕔系）和7🎟🕥7.8%（♠👦基于分数）的准🙇💡确率大幅领先其他🏞💀方法🚳⬅。为了发挥作用👨💼🥙，芯片设计师🦈必须达到足够🇸🇮高的知识水平，才⏰🥄能与领域专🛴家顺畅合作🇲🇦🥧。降本增效👨❤️💋👨，是最先🇳🇱🇲🇫被感知的变化👊。
论文通过可❇视化实验🦔直接观察到🍗💺，正确和错误🕴⛴推理链的价🥺值曲线在中🌐间阶段几乎完全重🇩🇴💜叠，只在🥈🚗结尾附近🗣🇻🇺才分开，证实了🤸♂️🥃这一失效机制🍎。对比之下，🇺🇾🇨🇽TRACE的路由🌱策略只需📁↕要在使🧖♀️🙊用时动态选择对应🔩🏯插件，完🇭🇷🖖全不需要任何🦆🍱额外的合并训🇧🇫✒练，却达到了最📧🌪高的47.0%👨🚒。
实现上用🤡🦝Sinkhor👨👧👧💫n-Knopp迭🙇代，交替🛣🐋做行归Ⓜ一化和列归一🇸🇬化，迭代🚭🧣20次🆑🆚收敛⚰🔚。前三个📒🕥头使用🏹交叉熵损失函数😩🛹（适合分类🛎🇨🇰任务），第🥦👨👨👧四个头使用💎😾L1损失函🌫🇧🇴数（适合数🈯👨🏫值回归任🧳🌰务）👘🥤。
