（来源：上观新闻）
五、训练⏳🕳越多真的越🤼♂️💍好吗：TRAC⚗🌱E的扩展🔶🐯规律 研🐈🍔究团队还专👓🚆门研究了一个很实♻🐍际的问题：👨🍳增加训练🇨🇬资源（更⌛多的模拟对话轮次⏬👨👨👦👦，或者训练更🧠多的能力），🥥带来的收益是否能🤛持续增长🇧🇳💧？ 从能力数🔶🍊量的角度🙉看，TRA🐶📖CE在覆盖1🍆种、2➡种、4种能力时🌪，通过率分别约👨⚕️为40.3%、🚰🐞43%、4🏈🇫🇴7%，呈现🇧🇩❤出稳定的🚍📲递进式提升💃。
它通过阅读工作区🇸🇪目录和各👸🇦🇷代理返回的简短摘😮要来了解项目进展🇬🇩，不需要把所🔺有细节装⛹进自己🧭的"脑袋"📊。于是在社交媒体和🇬🇩电商平台上，🌝“39.99🗼🧖♂️元专业安装”📹的服务和“从🌨🧡入门到精通”的教📜程开始涌🙅♂️🔠现，教人“养马🚯🇾🇪”的生👉意迅速成形📕。
2020 年，研🇩🇿究人员1️⃣🇧🇹对 GPT-2🏐 模型😮进行了微调，👋🔖使其能🕶📸够设计逻辑电🇦🇮🦝路片段；2🆚023 😫年，研究人员使用🛩🇲🇩GPT-4🇬🇧🆗 帮助设计了一🔺🥓个具有新🐲型指令集的 👨❤️👨8 位处🕴理器；🍠到 202🇽🇰🦇4 年，⬆各种 LLM 可🕖🗻以设计和测试👂具有基本功🤭👌能的芯片，例如🆔👩🍳掷骰子（尽管💰这些芯片通🐫常存在缺陷）〽。
