（来源：上观新闻）
研究团队做了一🇦🇸🇫🇰个生动的实验，把😞💵同样两张图片🇱🇸同时喂给🍡当时最先进的多💱💴模态语言👫模型 Co-I💒🚶nstr👱uct，并提供了🐁🇱🇾每个区域的名称、🇾🇪描述和边界框🇨🇿坐标，请🏳🇭🇰它回答每个区域®的质量情况🏊♀️🦋。同时，🧶DC 必须避免⛰陷入“兔子洞”，🕞🗯导致无法🇵🇸🕔及时完成总体🎰目标🏐🇹🇱。CSA的🚓🏭压缩温🍭🍍和、靠🏧👬稀疏把🇲🇨关，适合做t⛰🇨🇼oken-le💷vel的精👢细检索🤽♀️。
在未来的迭🌚代中，我们🧟♂️🗾将进行更全面、🥛更有原则的研🐰🛏究，把架构精简🏘⏏到最本质的部🇳🇵分🇧🇸。对普通用户而言💋🔓，这意味着🇧🇲可以像委托🌥设计师一☢🔎样下达复杂🈯指令；对产业来说🚮🔲，这是将视觉💮生产从劳动密集♑型转向认知智能驱🇬🇼动的重要🇳🇮🇺🇳里程碑🍀怎么自己弄一个平台。2020 ㊙🥜年，研究人员对 ☦GPT-2 模型🏪📏进行了🦛微调，使其能🇵🇸🕷够设计逻辑电路🔸片段；202🇲🇼🎻3 年，研究人员😕使用GPT💢-4 帮助设🇸🇬计了一🇭🇹📺个具有新型指令🇰🇪集的 8 👨👨👧位处理器；到 2🎨024 年，🕰🍯各种 LLM🥩 可以设计和测🧬🔹试具有基本功能®的芯片，例🐸💊如掷骰子（🎦🏠尽管这些芯片通🧺🐌常存在缺陷）🔫。构建由💠人工标注的区域级💡🌟比较标签数🇭🇳据集，将📊🇲🇨是一项巨大⬆但有价🎼🐀值的工程🥽。
