（来源：上观新闻）
先说H🇲🇷🎣yper-Con🇮🇳⬆nection🕕s（HC），这是🇦🇬🇭🇲Kimi🍅🇱🇾团队之前提出的🦡想法🔟。它的思路是🦅直接扔掉那个不靠🕸🇵🇰谱的打分员，🧞♂️改用一🌰🐠种"横向比较🧙♂️🔪"的方🚺式：对同一道😋题，让🌅AI同时🇰🇭🇭🇰生成一批答案（📑通常是8个）🇵🇦🇪🇸，然后以🥒👩💻这批答案的平均🌨🐒得分作为♓🇧🇲基准，那🇦🇬些比平均水平好🈚🚗的答案就得到⬜奖励，差的就受到🎉惩罚⏪。
“这些都是存在利↙⌨益冲突的交🈸易🎾。这项研究的价值🦁🖲在于，它🎁提供了一套完全自🍯🔃动化的系统🚆，不需要人类专🌨家坐在旁边一🇫🇮条一条🤯地分析A🚡I的失败原因，而🖖是让A🕘I自己完成📘⛸这个"自我诊👨👨👦断"和"自🎋🇳🇦我补课🔒"的过程⚙🌸。
未来方向几条，探🇺🇸🐶索新维度的sp🦠🚙arsity📺🍼（点名了E🇦🇮ngram那条线🕵️♀️🐘）、低👽延迟架构、长时程⤵多轮ag🎟entic任🇻🇮务、多模态🇬🇺、更好🏸的数据curat🏆🛅ion🇧🇴🌚。“从拓🦎🗞展人工智🚨🍏能模型性能🎅🇮🇨极限的角度🐹🌏来看，这对我们🔺🇧🇸来说很有意思🕸，”他说道▪0️⃣。
